Misión en insaite
tu misión es automatizar, optimizar y mantener el ciclo de vida de los modelos de machine learning (ml). Serás el puente entre los modelos de machine learning y la puesta en producción escalable y fiable, aplicando y ampliando prácticas de mlops.
¿qué harás en insaite?
como mlops mid, serás una pieza fundamental en la implementación técnica de la ia. Te enfocarás en:
* implementar y automatizar pipelines mlops: diseñar y construir pipelines de ci/cd para el entrenamiento, la prueba, la validación y el despliegue automático de modelos ml.
* construir soluciones escalables para ml: tomar decisiones técnicas para asegurar la escalabilidad, rendimiento y fiabilidad de los sistemas que sirven los modelos (desde apis de backend hasta la infraestructura de inferencia).
* garantizar la operacionalización de ai/ml: supervisar la integración técnica de nuestros servicios de ai/ml, implementando las mejores herramientas y metodologías para llevar las funcionalidades inteligentes a producción.
* monitoreo y calidad en producción: aplicar y hacer cumplir las mejores prácticas de observabilidad, testing y monitoreo continuo para garantizar la robustez, el retraining y la detección de data drift de los modelos en producción.
* resolver desafíos operacionales complejos: utilizar tus habilidades de análisis para investigar y resolver desafíos técnicos complejos relacionados con la infraestructura, el despliegue y la latencia de los modelos.
lo que ofrecemos
* crecimiento en mlops: oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y un camino claro para avanzar en la especialización de mlops.
* tecnología de vanguardia: trabajarás con las herramientas más modernas y punteras en el ecosistema de ia, mlops y cloud computing.
* cultura excepcional: un entorno de trabajo colaborativo, flexible y centrado en las personas.
* compensación: salario y beneficios competitivos.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: a partir de $30,000.00 al mes
escolaridad:
* licenciatura terminada (deseable)
experiencia:
* desarrollo de mlops: 3 años (deseable)
idioma:
* inglés (deseable)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 11560, colonia polanco, cdmx