Data scientist
localización: méxico (santa fe)
acerca del puesto y el equipo:
forma parte del equipo de televisa univisión, la empresa líder en el mundo de medios y contenido en español, televisa univisión cuenta con la más extensa videoteca de contenido propio y es líder en capacidad de producción en el sector, lo que impulsa su contenido digital de streaming, televisión tradicional y plataformas de radio.
Somos una empresa vibrante con más de 10,000 colaboradores en méxico, colombia y ee. Uu, nos une la pasión por el entretenimiento, la creatividad y los grandes hitos. en televisaunivision encontrarás un ambiente amigable y lleno de equidad para crecer personal y profesionalmente.
¡únete y se parte de este gran equipo dinámico!
Televisaunivision está en búsqueda de un data scientist para el área de ventas.
El área de ventas se enfoca en generar ingresos y aumentar la participación de mercado mediante la identificación y satisfacción de las necesidades de los clientes. Esto implica desarrollar estrategias de ventas, establecer relaciones con clientes, presentar productos o servicios y cerrar acuerdos comerciales para alcanzar metas y objetivos de ventas.
Sobre ti:
desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para descubrir insights profundos y no obvios sobre el comportamiento y el valor de la audiencia, permitiendo una segmentación altamente sofisticada y una monetización publicitaria predictiva y automatizada, así como la personalización a escala de la experiência del usuario.
Tu día a día será:
- desarrollo de modelos predictivos de valor y comportamiento monetizable: construir y refinar modelos de machine learning para predecir el comportamiento de visualización, la probabilidad de conversión publicitaria, la propensión a la compra de productos anunciados, y el valor potencial de impresiones publicitarias individuales.- creación de algoritmos de segmentación de alto valor monetizable: diseñar e implementar algoritmos de clustering y clasificación que identifiquen micro-segmentos de audiencia con alto potencial de monetización- diseñar experimentos rigurosos (a/b tests) para probar la efectividad de nuevas estrategias de monetización, formatos de anuncios interactivos o modelos de asignación de inventario, y realizar análisis estadísticos para validar el impacto en los ingresos.- trabajar con grandes conjuntos de datos, incluyendo datos no estructurados, para crear "features" (características) relevantes que alimenten los modelos de ml enfocados en predecir y optimizar resultados monetizables (ej., datos de visualización, demografía, historial de compras, interacción con anuncios).- desarrollar modelos de atribución avanzados que evalúen el impacto real de la publicidad en el comportamiento del usuario y su contribución a los ingresos (ej., conversiones view-through, búsquedas de marca atribuidas) a través de diferentes puntos de contacto y segmentos.- mantenerse al día con los avances en machine learning, inteligencia artificial y el ecosistema adtech, con un enfoque en nuevas técnicas que puedan mejorar directamente la monetización publicitaria y la personalización de la experiência del usuario.- trabajar estrechamente con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos, y con equipos de producto para integrar los modelos y insights en funcionalidades de la plataforma que impulsen la monetización.- traducir hallazgos técnicos y estadísticos complejos en insights de negocio claros y accionables para stakeholders con un claro énfasis en el impacto en los ingresos.- asegurar que el uso de datos y los modelos de ia cumplan con las regulaciones de privacidad (ej., gdpr, ccpa) y los principios éticos, especialmente en el manejo de datos de audiencia para fines de monetización y targeting publicitario.
Si tienes:
- licenciatura ciencias de computación, ingeniería, matemáticas, física, actuaría- inglés avanzado- 'machine learning: modelos de regresión, clasificación, clustering, series temporales, redes neuronales, etc., aplicados a la predicción de comportamientos de usuario y valor monetizable (ltv, propensión a la conversión).- estadística aplicada: pruebas de hipótesis, inferencia, diseño de experimentos (a/b testing) y análisis multivariado para validar el impacto de las estrategias de monetización.- programación: dominio de lenguajes clave como python (con librerías como pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch) y r.- bases de datos y big data: experiência con sql (avanzado), bases de datos nosql y frameworks de big data (ej., spark, hadoop) para manejar y procesar grandes volúmenes de datos.- adtech y martech: conocimiento del ecosistema de tecnología publicitaria y marketing (dmps, cdps, dsps, ssps, ad servers) para comprender cómo se activan y monetizan los datos de audiencia.- 3-5 años en un puesto similar
beneficios:
en televisaunivision, valoramos el bienestar integral de nuestros empleados. Creemos que un equ