.scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.con presencia en canadá, estados unidos, méxico, centro américa, caribe, europa y asia.nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.contribuye al área de responsabilidad social en méxico, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo.
garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
*responsabilidades*- promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del banco, así como sus sistemas y conocimientos.- colabora activamente con los equipos de negocio para entender sus necesidades y retos, propone soluciones y ayuda a tomar decisiones basadas en datos.- modelos predictivos y machine learning: desarrollar, evaluar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de ml para la segmentación de clientes, detección de fraude, optimización de procesos y predicción de comportamientos.- análisis exploratorios de datos: hacer análisis exploratorios para descubrir parones, tendencias y oportunidades de negocio.- gestión de datos: gestionar grandes volúmenes de datos y generar insights valiosos que impacten directamente en la experiência del cliente, eficiencia operativa y el crecimiento del negocio en función de los objetivos del banco.- utiliza los datos de una manera ética cuidando siempre la privacidad de nuestros clientes, empleados y proveedores.- genera y mantiene productos de código documentados, escalables y replicables.- se capacita de manera continua dentro y/o fuera de scotiabank.
*skills requeridos*.- experiência de al menos un año desarrollando modelos de machine learning (regresión lineal/logística, árboles de decisión, etc.)
en el sector retail, bancario, industrial.- estudios: profesional de las carreras, ingeniería, economía, ciencias actuariales, estadística, sistemas o afines.- *indispensable*:- inglés a nível avanzado- experiência en algún lenguaje de programación python y/o r. Intermedio- sql intermedio.
*deseable*:- airflow- conocimiento de cómputo en la nube, control de versiones de código-git.- experiência con algoritmos de ml o dl- comunicación, storytelling- experiência en automatización de procesos de código testeado y autoejecutablela vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día