Acerca de:participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones delnegocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.responsabilidades:-recolección y limpieza de datos: extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.análisis exploratorio: explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.apoyo en el modelado predictivo: implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.-automatización de tareas: desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.-visualización y comunicación: crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.-aprendizaje y colaboración: trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.-recolección y extracción de datos: conectar con fuentes de datos (apis, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información.-transformación y limpieza de datos (etl): participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt (extract, transform, load).-limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.-colaboración con científicos de datos y analistas: proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.requisitos:-educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.-limpieza y manipulación de datos: tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables-manejo de herramientas sql, phyton, r viasualizacion matplotlib, seaborn, power bi o tableau,beneficios:-sueldo base-fondo de ahorro-descuentos en compras de muebles y ropa-aguinaldo-vacaciones-prima vacacional-reparto de utilidades-día libre de cumpleaños-becas para estudio-útiles escolares-club de protección familiar-ambiente de trabajo agradable-entre otros beneficios y prestaciones