Overview en creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de ia de vanguardia. Descripción del puesto buscamos un/a ingeniero /a de software para machine learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología. Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería. Responsabilidades diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción. Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales. Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos. Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento. Implementar soluciones en la nube (aws, gcp o azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio. Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva. Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías. Requisitos fuertes habilidades de programación en python y/o scala. Conocimiento práctico en frameworks de ml como tensorflow, pytorch, scikit-learn, pandas. Experiencia con servicios cloud (aws, gcp o azure) y sus herramientas de ml. Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático. Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software. Grado en ciencias de la computación, ingeniería de software o experiencia equivalente. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica. Deseables: experiencia en deep learning, visión por computador o nlp. Familiaridad con mlops, kubernetes, docker, opencv, pyspark. Experiencia previa con llms como chatgpt, claude, gemini. Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico. Experiencia con aws sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube. Beneficios trabajo 100% remoto con horario alineado a cst. ️ Pto ilimitado : confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva. Presupuesto anual para desarrollo : acceso a cursos, certificaciones y conferencias. ️ Presupuesto para equipamiento : configura tu espacio de trabajo remoto ideal. Bonos semestrales por desempeño : reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos. Beneficio de salud : acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico. Oportunidades de crecimiento : plan de carrera y mentoría con expertos en ia y tecnología. Ambiente de startup dinámico y flexible : autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas. ⚖️ balance vida-trabajo : cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal. ¡te invitamos a postularte! Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e ia, ¡nos encantaría conocerte! Ubicación: ecatepec de morelos, méxico; méxico j-18808-ljbffr