Capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:
senior mlops engineer – ai/ml & genai
ingles conversacional obligatorio
trabajo en esquema hibrido en cdmx o guadalajara
requisitos técnicos
* +8 años de experiencia en ai/ml o ingeniería de machine learning.
* al menos 3 años de experiencia en mlops o despliegue de modelos en producción.
* dominio de python.
* experiencia con pytorch y tensorflow.
* experiencia en google cloud platform (gcp), especialmente vertex ai y kubeflow.
* conocimiento de tfx y pipelines de ml.
* experiencia en apis para modelos (flask, torchserve o similares).
* conocimiento de prácticas de mlops: ci/cd de modelos, versionamiento, monitoreo.
ia generativa y arquitecturas modernas
* experiencia con rag (retrieval augmented generation).
* conocimiento en llms y sistemas de agentes (agentic ai).
* experiencia con frameworks como langchain, langgraph, crewai o similares.
* integración de herramientas de ia (gemini, mcp tools u otros sistemas de agentes).
deseable
* experiencia en optimización de gpu (tensorrt, profiling, tuning).
* conocimiento en programación de gpu.
* experiencia con bases de datos como bigquery, oracle, cassandra, postgres o db2.
* conocimientos en java.
responsabilidades principales
* diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de machine learning, mlops y ai generativa en entornos productivos.
* construir y optimizar pipelines de ml utilizando herramientas como vertex ai, kubeflow y tfx.
* implementar modelos de ml y llms, incluyendo arquitecturas de rag, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
* desarrollar apis y servicios para modelos utilizando frameworks como flask, torchserve o similares.
* colaborar con equipos multidisciplinarios (data science, devops, ingeniería) para integrar soluciones de ia.
* gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
* identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ml.
ofrecemos:
* horario de oficina
* esquema 100% nomina
* sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
* prestaciones de ley
* prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)