Escolaridad: ingeniería en ciencia de datos, ingeniería en inteligencia artificial, ingeniería en sistemas computacionales, ingeniería telemática, licenciatura en ingeniería de datos, licenciatura en matemática algorítmica, licenciatura en física o carreras afín.
experiência: deseable en análisis de datos comerciales.
bases de datos comerciales: knobloch, iqvia, nielsen, passport.
conocimientos técnicos:
- python (pandas, numpy, seaborn, pyodbc, scipy, openpyxl, etc).
- sql (consultas, unión de tablas, creación de bases, vistas, etc).
- técnicas de análisis (estadística descriptiva y minería de datos).
cualidades / competencias:
- trabajo en equipo.
- humildad intelectual.
- capacidad de análisis.
- abstracción de información.
- pensamiento crítico.
- perseverante.
- proactivo.
actividades:
- actualización de bases de datos y generación de cubos de información en sql.
- automatización y envió de reportes usando programación en python.
- estructuración y envío de información en archivos de excel.
- extracción, limpieza y exploración de datos externos e internos.
- análisis de datos para toma de decisiones de ejecutivos.
- visualización de datos en powerpoint para presentar a ejecutivos.