Buscamos un ingeniero de datos con experiencia sólida en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y de alta disponibilidad en entornos cloud (principalmente aws).
el candidato ideal domina la integración de servicios como amazon redshift, aws glue, lambda, step functions y s3, con un enfoque en automatización de procesos etl/elt, gobernanza de datos y optimización de costos y rendimiento.
cuenta con una base teórica robusta en arquitectura de datos moderna, procesamiento distribuido (apache spark) y manipulación avanzada de datos (pandas, python, sql). Además, aplica principios de dataops y metodologías ágiles, garantizando la calidad, trazabilidad y eficiencia en cada proceso de datos.
responsabilidades principales
* diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos automatizados y escalables.
* implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos sobre aws (glue, lambda, s3, redshift).
* optimizar procesos etl/elt, asegurando confiabilidad, eficiencia y trazabilidad.
* orquestar flujos de trabajo utilizando aws step functions y lambda triggers.
* desarrollar soluciones de data lakehouse combinando glue catalog, s3 y redshift.
* implementar buenas prácticas de control de versiones y despliegue continuo (git, ci/cd).
* colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas.
habilidades técnicas
* cloud y serverless: aws glue, lambda, s3, redshift, step functions.
* procesamiento de datos: pyspark, pandas, python, sql avanzado.
* integración de datos: glue jobs (batch y streaming), redshift spectrum, copy commands.
* automatización y orquestación: step functions, eventos lambda, s3 triggers.
* modelado de datos: olap, oltp, modelos dimensionales, 3nf.
* dataops y devops: pruebas en pipelines, integración continua, monitoreo.
* infraestructura como código: integración de glue jobs con pipelines ci/cd.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $65, $70,000.00 al mes
lugar de trabajo: remoto híbrido en 15530, moctezuma 2a sección, cdmx