Funciones de análisis de datos: recopilación y gestión de datos: - recolectar datos de ventas de diversas fuentes (crm,
erp, hojas de cálculo, etc.).
- asegurar la calidad y precisión de
los datos almacenados.
análisis de rendimiento de ventas: -
analizar las métricas de ventas (volumen, ingresos, margen de
ganancia).
- identificar tendencias y patrones de ventas.
segmentación de clientes: - realizar análisis de clientes para
definir perfiles y comportamientos de compra.
- crear segmentos de
clientes basados en datos demográficos y de comportamiento.
monitoreo de kpis de ventas: - supervisar indicadores clave de
rendimiento como tasa de conversión, ciclo de ventas y cumplimiento
de metas.
uso de herramientas analíticas: - manejar herramientas
como excel avanzado, power bi, tableau, y google analytics.
-
aplicar técnicas de análisis predictivo (regresión, series
temporales) para proyecciones.
elaboración de pronósticos de
ventas: - desarrollar modelos de forecast utilizando datos
históricos.
- utilizar métodos cualitativos (opinión de expertos) y
cuantitativos (modelos estadísticos).
análisis de factores
externos: - incorporar factores del mercado, competencia y
estacionalidad en los pronósticos.
definición de escenarios: -
crear escenarios de ventas (optimista, pesimista y moderado) para
apoyar la planeación estratégica.
automatización del forecast: -
configurar paneles de control que actualicen automáticamente los
pronósticos en tiempo real.
colaboración interdepartamental: -
trabajar con marketing, finanzas y operaciones para alinear las
proyecciones de ventas con las estrategias
organizacionales.