Data scientist
¿quiénes somos?
¿quieres ser parte de una compañía que hace la diferencia alrededor del mundo? En unilever, tenemos un propósito claro - hacer que la vida sostenible sea algo común. A través de nuestras 400 marcas que llegan a 2.5 mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nível mundial y local. Con nuestras marcas domésticas, como lipton, knorr, dove, hellmann's y axe, estamos creando un futuro brillante para nuestros clientes, nuestro negocio y nuestro planeta, y tú puedes ser parte de él.
localidad: bosques/remoto/híbrido
propósito de la posición:
conocimientos solidos en ciencia de datos usado herramientas tecnológicas de machine learning y deep learning para la resolución de problemas de negocio orientando los resultados a la mejora en las tomas de decisiones que hacen las diferentes áreas de la compañía, sabiendo entender los procesos de negocio, las variables para poder integrarlo de la mejor manera con los proyectos de ciencia de datos que se desarrollen.
habilidad lógica y matemática para el entendimiento, procesamiento y transformación de los datos que ayuden tanto como preparación de modelos así como de procesos propios de ingeniería de datos.
¿qué harías?
- entendimiento de procesos de negocio para poder desarrollar soluciones basadas en datos.
- desarrollo de transformaciones y procesamientos de datos (limpieza, agrupaciones, integración de diferentes fuentes, etc).
- desarrollo de modelos y algoritmos (machine learning, etc) que puedan ayudar a las diferentes áreas a tomar mejores decisiones en sus estrategias.
- desarrollo de automatizaciones para las soluciones (mlops) que se vayan desarrollando, usando las tecnologías que azure ofrece.
- apoyo al equipo de ingeniería de datos en ciertos procesamientos especifico de datos.
- levantar requerimientos y proponer soluciones para las necesidades de las diferentes áreas de negocio.
- propuestas de soluciones para las necesidades que surjan.
¿qué necesitas para aspirar a la vacante?
- entendimiento y diseño de soluciones de ciencia de datos.
- buena comunicación para saber explicar las soluciones desarrolladas.
- organización e implementación de buenas prácticas para los desarrollos.
- conocimiento en metodologías agiles (scrum)
- visión de negocio
- habilidades lógicas para procesamientos de datos.
- conocimientos de modelos matemáticos, de machine learning y deep learning
- interpretación de métricas y resultados de los modelos
- lenguajes: sql, python, pyspark, r,
- arquitectura azure: azure databricks, mlflow, azure machine learning, azure synapse, dax(deseable)
- frameworks: keras (tensorflow), pytorch, sklearn, pandas, numpy, plotly, matplot.
- herramientas: powerbi (deseable)
nota
unilever es una organización comprometida con la equidad, la inclusión y la diversidad para impulsar nuestros resultados comerciales y crear un futuro mejor, todos los días, para nuestros diversos empleados, consumidores globales, socios y comunidades. Creemos que una fuerza laboral diversa nos permite igualar nuestras ambiciones de crecimiento e impulsar la inclusión en toda la empresa. En unilever estamos interesados en que cada persona traiga su "verdadero yo" al trabajo y esto te incluye a ti. Por lo tanto, si necesitas algún tipo de soporte o requisitos para acceder a la vacante, te animamos a que nos dejes saber en el momento de tu solicitud para que podamos ayudarte en tu viaje de reclutamiento.