En búsqueda de un analista de datos estratégico para consolidar su equipo y avanzar en la toma de decisiones.
descripción del puesto:
el analista de datos será un profesional clave en la toma de decisiones estratégicas. Con experiencia en análisis de datos descriptivos y predictivos, se encargará de identificar oportunidades, modelar datos y comunicar claramente los hallazgos del análisis.
requisitos y habilidades:
* excel avanzado: competencia en tablas dinámicas, power pivot y herramientas de análisis de datos.
* conocimiento medio-avanzado en tableau desktop o power bi: capacidad para crear y manejar visualizaciones avanzadas.
* nivel medio/avanzado en tableau prep o alteryx: competencias en la preparación de datos.
* presentation con powerpoint: habilidad para crear presentaciones y presentarlas de forma efectiva.
* python (nivel medio): para la manipulación y análisis de datos.
beneficios:
* generación de presentaciones: habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
* conocimiento de negocio: entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.
* oportunidades de crecimiento: oportunidades para desarrollarse como profesional en el campo de los datos.
conocimientos deseables:
* modelos de clusterización: habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
* regresión lineal simple y múltiple: para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
* inglés avanzado: capacidad para trabajar y comunicarse en un entorno global.
* limpieza y manipulación de datos: experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
* experiencia en el área comercial: comprensión de contextos y estrategias de negocio.
experiencia esperada (mínimo 3 años):
* generación de presentaciones: habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
* conocimiento de negocio: entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.
* desarrollo de habilidades: oportunidades para desarrollarse como profesional en el campo de los datos.
carreras afines:
* actuaría, matemáticas aplicadas, finanzas, economía o ingeniería industrial.