Ingeniero de inteligencia artificial: requisitos: formación académica: título universitario en ingeniería en computación, matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación o afines. Se valorará formación de posgrado en inteligencia artificial o áreas relacionadas. Experiencia: mínimo 2-3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en el uso de algoritmos de machine learning y deep learning. Habilidades técnicas: dominio de lenguajes de programación como python, r, java, c++, etc. Familiaridad con frameworks y bibliotecas de ia, como tensorflow, pytorch, keras, scikit-learn, etc. Experiencia en el uso de bases de datos y herramientas de análisis de datos, como sql, pandas, numpy, etc. Conocimiento de arquitecturas de redes neuronales y técnicas avanzadas de ia como redes convolucionales (cnn), redes recurrentes (rnn), y técnicas de nlp (natural language processing). Competencias adicionales: buenas habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad de trabajo autónomo y en equipo. Habilidad para aprender nuevas tecnologías y adaptar soluciones de ia a diferentes contextos y problemas. Deseable: experiencia en el despliegue y mantenimiento de modelos de ia en entornos de producción. Conocimiento en técnicas de big data y herramientas como hadoop, spark, etc. Experiencia con herramientas de visualización de datos como tableau, power bi, o similares.