Perfil del cargo
* diseñar, entrenar y desplegar modelos de ia/ml para elevar ventas y mejorar la experiencia del cliente.
* convertir datos en decisiones accionables para talleres y zonas.
responsabilidades
1. pronóstico de ventas: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría con mape ≤ 15% y actualización diaria.
2. motor de resurtido: con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo.
3. mvp genai: con rag para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes.
4. tablero ejecutivo: (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para dirección y consejo.
5. modelado predictivo: pronóstico de demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show.
6. optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium).
7. precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas a/b.
8. gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad.
habilidades y requisitos
* formación: ingeniería (sistemas, computación, industrial), matemáticas aplicadas.
* experiencia: 3–5+ años en data science/ml.
* tecnologías clave: python avanzado, sql fuerte, genai, openai/anthropic, langchain.
* otras habilidades deseables: gcp, or-tools, looker studio, power bi.
ventajas del cargo
* trabajo en equipo: colaboración con otros departamentos para alcanzar objetivos.
* aprendizaje continuo: oportunidad de desarrollar habilidades y conocimientos en el campo de la inteligencia artificial.
otros detalles
indicadores de éxito a 90 días
1. pronóstico de ventas por plaza/categoría con mape ≤ 15%.
2. motor de resurtido con lista priorizada por sucursal.
3. mvp genai con rag para información de sucursales/promociones.
4. tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para dirección y consejo.