Únicamente se pueden considerar personas que tengan experiencia como ingeniero de datos. Funciones responsable de coordinar equipo de ingenieros de desarrollo, enfocados en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos. Desarrollo y mejores prácticas en proyectos complejos de etl o procesamiento distribuido. Habilidades y conocimientos técnicos indispensables sql avanzado: modelado, validación, optimización de queries y generación de tablas de consumo. Postgresql / mysql: intermedio en conexión, consultas complejas y administración básica. Python (etl y automatización): intermedio experiencia en desarrollo de scripts para transformación de datos. Linux / cli: básico- intermedio, ejecución de scripts, navegación en servidores, monitoreo de procesos. Aws básico/intermedio (s3, redshift y rds): manejo de almacenamiento de archivos, ejecución de cargas masivas y administración básica de bases de datos en la nube. Git: control de versiones de scripts y colaboración en flujos de trabajo técnicos. Modelado de datos relacional: estructuración de datos para facilitar su consulta, mantenimiento y análisis. Docker: para la estandarización y despliegue de entornos reproducibles. Otras habilidades técnicas deseables (pero no excluyentes) aws iam / cloudwatch: gestión básica de accesos y monitoreo de procesos automatizados. Scraping avanzado (selenium, requests): automatización de extracción de información desde sitios web. Habilidades blandas resolución de problemas: capacidad para identificar bloqueos y actuar con agilidad. Comunicación efectiva: claridad para explicar procesos técnicos a otras áreas. Responsabilidad y seguimiento: cumplir tareas sin necesidad de supervisión constante. Organización: manejo eficiente de múltiples flujos de trabajo simultáneos. Enfoque en resultados: más allá del horario fijo, se valora la capacidad de entregar soluciones completas y funcionales. Documentación clara: habilidad para dejar registro técnico útil para otros integrantes del equipo. Mentoría: disposición para apoyar a perfiles junior o en formación. Pensamiento estratégico: proactividad para proponer mejoras. Gestión del cambio: capacidad de adaptarse e impulsar nuevas prácticas en procesos existentes. Experiencia en liderazgo temprano: oportunidad de liderar un equipo. Requisitos 2 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, automatización y manejo de grandes volúmenes de datos. Deseable experiencia en proyectos complejos de etl o procesamiento distribuido. Licenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, tecnologías de la información o carreras afines. Edad: entre 23 y 39 años. Información de empleo jornada laboral: lunes a viernes. Horarios: 9:00 a 18:00 hrs lunes a viernes y sábados ocasionalmente. Tipo de empleo: home office tiempo completo. Compensación: sueldos y salarios. Rango de sueldo: 25000 a 28000. Prestaciones: de ley. Cambio de residencia: no. Disponibilidad para viajar: sí. Auto propio: no. Ciudad: puebla. Estado: puebla. País: méxico. Otros idiomas: español, inglés. Sistemas comerciales: office y power bi. Sistemas avanzados: sql avanzado, postgresql / mysql, python (etl y automatización), linux / cli, aws (s3, redshift y rds), git, modelado de datos relacional, docker, aws iam / cloudwatch, scraping avanzado (selenium, requests), power bi, fargate, athena, aws glue, airflow, parquet, csv, json. Requerimientos - educación mínima: educación superior - licenciatura. Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente. J-18808-ljbffr