Acerca de:
participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del
negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.
responsabilidades:
-recolección y limpieza de datos: extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
análisis exploratorio: explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.
apoyo en el modelado predictivo: implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
-automatización de tareas: desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
-visualización y comunicación: crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
-aprendizaje y colaboración: trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.
-recolección y extracción de datos: conectar con fuentes de datos (apis, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información.
-transformación y limpieza de datos (etl): participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt (extract, transform, load).
-limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.
-colaboración con científicos de datos y analistas: proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
requisitos:
-educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.
-limpieza y manipulación de datos: tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables
-manejo de herramientas sql, phyton, r viasualizacion matplotlib, seaborn, power bi o tableau,
beneficios:
-sueldo base
-fondo de ahorro
-descuentos en compras de muebles y ropa
-aguinaldo
-vacaciones
-prima vacacional
-reparto de utilidades
-día libre de cumpleaños
-becas para estudio
-útiles escolares
-club de protección familiar
-ambiente de trabajo agradable
-entre otros beneficios y prestaciones