Nos encontramos en búsqueda de
científico de datos.
responsabilidades:
* diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados que optimicen la originación y la gestión del riesgo crediticio, asegurando su estabilidad, interpretabilidad y correcto desempeño en producción.
* desarrollar modelos de riesgo (originación, scorecards, comportamiento, churn y fraude) utilizando técnicas de machine learning y estadística avanzada.
* definir y construir variables predictivas a partir de fuentes complejas (buró de crédito, comportamiento de pagos y variables internas).
* evaluar modelos mediante métricas como auc, ks, gini, lift y psi/csi.
* realizar procesos de limpieza, transformación de datos y análisis exploratorio.
* garantizar la monotonicidad y estabilidad de los modelos en el tiempo (análisis por cosechas y segmentos).
requisitos:
manejo de:
• python, mysql server, postgresql, sql server. R
• conocimiento en frameworks de machine learning (tensorflow, pytorch)
oferta:
* sueldo neto: 24,000
* 7% adicional para vales de despensa
* esquema hibrido.