Data Engineer en Axity 📊
¡Únete a nuestro equipo de Axity como Data Engineer y sé parte fundamental en el diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala! 🚀
En Axity, estamos a la vanguardia de la transformación digital y buscamos talento excepcional para potenciar nuestras capacidades en el manejo de datos a nivel de petabytes. Si te apasiona la ingeniería de datos, los pipelines en tiempo real, la analítica de streaming y la infraestructura de machine learning, ¡este es tu lugar!
Tu Rol y Responsabilidades 💼
Como Data Engineer, serás el arquitecto y constructor de nuestras soluciones de datos. Tus responsabilidades clave incluirán:
* Diseño y Desarrollo: Crear y mantener pipelines de datos robustos y escalables, tanto batch como en tiempo real.
* Operación de Sistemas: Asegurar la fiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas de datos a gran escala.
* Innovación en Analítica: Implementar y optimizar soluciones para analítica en streaming y procesamiento de big data distribuido.
* Infraestructura de ML: Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura necesaria para soluciones de machine learning.
* Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas de vanguardia.
* Resolución de Problemas: Abordar desafíos técnicos complejos y proponer soluciones innovadoras y eficientes.
¿Qué Buscamos? Requisitos Clave 🎯
Para tener éxito en este rol, necesitarás una sólida base y experiencia práctica en las siguientes áreas:
* Experiencia: Mínimo 6-8 años de experiencia comprobable en desarrollo BIG DATA.
* Metodologías Ágiles: Experiencia trabajando bajo modelos ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
* Idioma: Dominio del inglés a nivel conversacional, para interactuar con equipos globales y acceder a documentación técnica.
* Sector Retail: Experiencia en el sector Retail será considerada un gran plus. Tu conocimiento de este dominio será muy valioso. 🛒
Habilidades Técnicas Indispensables 🛠️
Buscamos un dominio profundo de las siguientes tecnologías y herramientas:
* Data Engineering: Experiencia sólida en el diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos.
* Lenguajes de Programación: Python y Java para la construcción de pipelines y capas de procesamiento de datos.
* Orquestación: Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.
* Control de Versiones: Manejo experto de Github para el control de código y colaboración.
* Procesamiento Distribuido: Experiencia escribiendo trabajos map-reduce y con frameworks como Spark.
* Tecnologías Big Data: Experiencia comprobable con el ecosistema BIG DATA, incluyendo, pero no limitado a: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
* Bases de Datos: Alta competencia en SQL para la consulta y manipulación de datos.
* Cloud: Experiencia con plataformas cloud como GCP (Google Cloud Platform).
¿Por qué Axity? 🌟
En Axity, ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Fomentamos el crecimiento profesional, la formación continua y la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que marcan la diferencia. Tendrás la oportunidad de:
* Trabajar con tecnologías de punta en el ámbito de los datos.
* Ser parte de un equipo de profesionales altamente cualificados y apasionados.
* Contribuir al éxito de proyectos de gran envergadura para clientes líderes.
* Acceder a programas de desarrollo y formación.
* Disfrutar de un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.
¡Aplica Hoy! 💻
Si cumples con los requisitos y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel en el mundo del Big Data, ¡queremos conocerte! Postúlate ahora y explora las oportunidades que Axity tiene para ti.
Axity - Impulsando el futuro a través de los datos. 💡
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Requisitos:
Requerimientos
* Mínimo 6-8 años de experiencia en desarrollo BIG Data.
* Experiencia en modelos ágiles.
* Inglés conversacional.
* Experiencia en Retail es un gran plus.
Habilidades técnicas indispensables
* Experiencia en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos complejos.
* Experiencia en Java y Python para escribir pipelines y capas de procesamiento de datos.
* Experiencia en Airflow y Github.
* Experiencia escribiendo trabajos map-reduce.
* Experiencia comprobable con tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
* Alta competencia en SQL.
* Experiencia con tecnologías Cloud (GCP).
* Experiencia en escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes volúmenes de datos.
* Experiencia en performance tuning de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos.
* Experiencia en servicios de datos REST API – Data Consumption.
Habilidades técnicas deseables
* Experiencia con modelo relacional y memory data stores (Oracle, Cassandra, Druid).
Actividades a desarrollar
* Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas distribuidos y pipelines a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos, enfocados en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos.
* Proveer y soportar la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas.
* Colaborar con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para brindar soluciones técnicas escalables y robustas.