Sobre indra
minsait - indra es una empresa global líder en consultoría y tecnología, reconocida por su compromiso con la innovación y la calidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas. Nos especializamos en ofrecer servicios y soluciones en diversos sectores, incluyendo defensa, transporte, energía y telecomunicaciones. Nuestra cultura se basa en la colaboración y la mejora continua, enfocándonos en satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes y en impulsar resultados excepcionales.
resumen del rol: cloud data engineer – ml & data science tools
buscamos un/a cloud data engineer con experiencia en herramientas de machine learning y ciencia de datos para integrarse a nuestro equipo. La persona ideal tendrá un sólido conocimiento en la implementación de modelos de ml en entornos cloud, especialmente en aws, y trabajará de forma transversal con equipos de ciencia de datos, ingeniería y producto para construir soluciones escalables y de alto impacto.
responsabilidades:
* diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando infraestructura aws (sagemaker, lambda, emr).
* implementar pipelines de datos completos para preprocesamiento, entrenamiento y despliegue de modelos utilizando servicios como s3, emr y mwaa (airflow).
* optimizar el rendimiento y escalabilidad de los modelos mediante soluciones distribuidas como aws emr o snowflake.
* aplicar prácticas de validación y monitoreo de calidad de datos con herramientas como great expectations.
* colaborar estrechamente con equipos de científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto para integrar modelos en aplicaciones de negocio.
* supervisar y mantener modelos desplegados utilizando herramientas de observabilidad como cloudwatch y sagemaker model monitor.
* promover las mejores prácticas de mlops, incluyendo pipelines ci/cd para workflows de machine learning con jenkins.
* mantenerse actualizado/a en las últimas tecnologías de ml y cloud para incorporar soluciones innovadoras.
requisitos:
* experiencia demostrable como ingeniero/a de datos, científico/a de datos o ingeniero/a mlops.
* dominio de python y frameworks de machine learning como spark mllib y scikit-learn.
* conocimientos prácticos en tensorflow y pytorch.
* experiencia en servicios de ml de aws (sagemaker, lambda, etc.).
* dominio de servicios de infraestructura aws: s3, airflow (mwaa), emr, entre otros.
* capacidad para diseñar sistemas distribuidos escalables usando aws emr o athena.
* conocimiento en mlops, ci/cd y herramientas como jenkins.
* experiencia con frameworks de procesamiento de big data como apache spark (pyspark).
* inglés avanzado.
deseables:
experiencia con otras nubes (azure, google cloud).
conocimientos de experimentación (a/b testing) y modelado estadístico.
manejo de herramientas de visualización como power bi, tableau o aws quicksight.
familiaridad con snowflake y formatos de datos como iceberg.
experiencia previa en frameworks de calidad de datos como great expectations.
lo que ofrecemos:
* entorno innovador: participación en proyectos de vanguardia con tecnologías emergentes.
* desarrollo profesional: programas de formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
* cultura colaborativa: ambiente que fomenta el trabajo en equipo, la innovación y la mejora continua.
* beneficios competitivos: paquete atractivo de compensación, incluyendo opciones de trabajo remoto y horarios flexibles.
modalidad de trabajo: 100% remota.
pago por nomina.
beneficios adicionales :
fondo de ahorro
vales de despensa
seguro de vida, dental y de la vista
horarios flexibles
trabajo desde casa
descuentos en gimnasios y comercios
nuestros valores fundamentales:
en minsait-indra, nuestros valores son el núcleo de todo lo que hacemos. Nos guiamos por principios de innovación, compromiso, excelencia, responsabilidad y sostenibilidad, asegurando que cada acción tenga un impacto positivo y duradero en nuestros clientes y en la sociedad.