Acerca del empleodescripción de empleadorgrupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa.
en * cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana.
se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel.
"en grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."Acerca de:- responsable de investigar, desarrollar y proponer nuevas formas de llevar a cabo proyectos que contribuyan a mejorar la estrategia de cobranzas usando los datos como habilitador de la misma para enfocar los esfuerzos en aquellas iniciativas que permitan mejorar la calidad del portafolio de manera preventiva y hacer esfuerzos más enfocados en las correctivas apalancado siempre en la ciencia de datos.responsabilidades:- definir soluciones que garanticen la disminución de cuentas perdidas a traves de la identificación de patrones de comportamientos de los clientes.
- implementar esquemas de monitoreo a todas las herramientas de refinanciamiento con la finalidad de evaluar el desempeño de las mismas para tomar acciones preventivas y evitar que nuestros clientes caigan en incobrable- diseñar las estrategias para implementar diferentes arquitecturas como bases de datos, procesamiento de datos masivos, implementación de algoritmos de machine learning en ambientes de producción para construir y aplicar las mejores soluciones de acuerdo a las necesidades y objetivos del grupo- coordinar, en conjunto con las unidades analíticas del grupo y con las áreas de ingeniería de datos, la conceptualización de arquitecturas orientadas a actividades de big data, para diseñarlas a la medida de acuerdo a las necesidades de los proyectos de cobranza.
- participar de manera activa, ya sea como líder o como parte del equipo de trabajo en el desarrollo de iniciativas de cobranza para lograr los objetivos de la estrategia de cobranza cuando se requiera de un experto analítica avanzada y de inteligencia artificial en cualquiera de los equipos de trabajo que se encuentren desarrollando proyectos asociados a la cobranza.requisitos:-
- 3 años como gerente de áreas de crédito, cobranza, analítica, ciencia de datos con experiencia en uso de analítica para la cobranza y recuperación de carteraeducación:- escolaridad requerida: licenciatura en ingeniería industrial, ingeniería de datos, ingeniería en informática, estadística, actuaría, matemáticas, economía y sistemas o afines.
deseable: posgrado en temas afines a la analítica o ciencia de datos.
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beneficios :? Sueldo base? Fondo de ahorro? Descuentos en compras de muebles y ropa? Aguinaldo? Vacaciones? Prima vacacional? Reparto de utilidades? Día libre de cumpleaños? Becas para estudio? Útiles escolares? Club de protección familiar? Ambiente de trabajo agradable? Entre otros beneficios y prestaciones