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Ingeniero de ia y datos empresariales sr.

Gnp Seguros
De EUR 200,000 a EUR 400,000 al año
Publicada el 22 octubre
Descripción

Ingeniero de ia y datos empresariales sr. Join to apply for the ingeniero de ia y datos empresariales sr. role at gnp seguros nombre del puesto: ingeniero de ia y datos empresariales sr. Misión u objetivo: diseñar, desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de ia/ml en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo y conjuntar la ingeniería de datos, las operaciones de ia/ml y la automatización de procesos de servicio al cliente para entregar soluciones de ia escalables, confiables y eficientes. Función - responsabilidad: desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de ia/ml sean recopilados, transformados y entregados de manera eficiente y efectiva. Desarrollar, desplegar y optimizar los modelos de ia/ml para asegurar que sean eficientes, estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables. Implementar, mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad, privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de ia/ml. (15%) difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de ia/ml, así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial. Conocimientos licenciatura o ingeniería (titulado) en actuaría o matemáticas aplicadas o ing. en sistemas. Ingeniería de datos y desarrollo de pipelines. Gestión del ciclo de vida de los modelos de ia, arquitectura de datos en la nube y seguridad. Google suite y/o excel(avanzado). Experiencia gobernanza y calidad de los datos. Uso de frameworks de procesamiento de datos en la nube como (spark o bigquery) y desarrollo de pipelines de datos escalables plataformas de ia y datos: palantir foundry, google vertex ai, genesys cloud, google cloud platform (gcp), lenguajes de programación: python, sql y herramientas de mlops: mlflow, kubeflow, vertex ai pipelines, airflow. Interesados postularse por medio del forms: nuestra organización garantiza un trato de igualdad de oportunidades y no discriminación en el proceso de atracción de talento entre hombres, mujeres y personas con discapacidad j-18808-ljbffr

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