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*estamos buscando data scientis semi-senior para nuestra área de machine learning.* nuestros científicos de datos no solo tienen habilidades técnicas sólidas en análisis de datos y modelado de aprendizaje automático, sino también capacidad de trabajar de manera colaborativa y efectiva comunicando los resultados y las implicaciones de los modelos desarrollados. Sus responsabilidades son:
- realizar análisis exploratorio de datos (eda).
- limpieza de datos, data wrangling, data munging, data tidying, entre otros procesos.
- generar insights a partir de los datos analizados.
- realizar análisis de series de tiempo, análisis de cohortes, y segmentación de clientes.
- creación y diseño de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar rendimiento y precisión.
- colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos científicos de datos, ingenieros de datos y stakeholders del negocio.
- implementar modelos en producción y asegurar su correcto funcionamiento.
- monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario para mantener su eficacia y relevancia.
*conocimiento mínimo 2 años en*:
*python*:
- pandas
- numpy
- scikit-learn
- pycaret
- mlflow (deseable)
- airflow (deseable)
*r*: data.table, smooth, arrow, plyr, ggplot2
*modelos estadísticos*:
- pruebas de hipótesis
- muestreo
- regresiones lineales generalizadas
- árboles de decisión (stacking, boosting, bagging)
- clustering
*cómputo en la nube* (básico en aws, azure, huawei)
familiaridad con *pyspark*
uso de *git, gitlab* o algún versionador de código
*escolaridad o formación requerida*:
- título universitario en física,, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería en computación, estadística u otro campo relacionado.
- maestría en ciencia de datos, machine learning o áereas afines - deseable
tipo de puesto: tiempo completo, por tiempo indeterminado
sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes
beneficios:
- ayuda o servicio de transporte
- días de maternidad superiores a los de la ley
- días de paternidad superiores a los de la ley
- horarios flexibles
- seguro de la vista
- seguro de vida
tipo de jornada:
- turno de 8 horas
experiência:
- análisis exploratorio de datos (eda): 2 años (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 01030, ciudad de méxico, cdmx