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Dba cloud

Cuautitlán Izcalli, Méx
Axity
Administrador de bases de datos
Publicada el Publicado hace 6 hr horas
Descripción

Descripciónprofesional especializado en la administración, diseño, mantenimiento y optimización de bases de datos en entornos on-premise y cloud, con amplia experiência en oracle database y en soluciones de google cloud platform, particularmente cloud spanner y bigquery.capaz de asegurar la disponibilidad, consistencia y rendimiento de los sistemas de datos empresariales, implementando buenas prácticas de seguridad, respaldo, recuperación y escalabilidad.colabora con equipos de desarrollo, infraestructura y analítica para garantizar la eficiencia y confiabilidad de las plataformas de datos.*requisitos*:- a partir de 5 años de experiência en el rol- formación académica en ingeniería informática, tecnologías de la información, a fínesherramientas indispensables:- inglés conversacional intermedio- google cloud spanner - administración, configuración y optimización de bases de datos distribuidas.- oracle database - administración, tuning, manejo de esquemas, backup/recovery, y migraciones.- bigquery - diseño de modelos de datos, administración de datasets, consultas analíticas y optimización de rendimientoherramientas deseables:- sql avanzado y pl/sql.- google cloud platform (gcp) - gestión de proyectos y servicios relacionados (iam, cloud storage, monitoring, dataflow, pub/sub).- herramientas de automatización (terraform, ansible, o scripts shell/python)- monitoreo y observabilidad (stackdriver, prometheus, grafana, oracle enterprise manager).- control de versiones y ci/cd (git, jenkins).- administración de sistemas linux/unix.actividades- administrar y optimizar bases de datos spanner, oracle y bigquery, asegurando disponibilidad y rendimiento.- implementar políticas de seguridad, respaldo y recuperación.- ejecutar migraciones y actualizaciones de bases de datos entre entornos cloud y on-premise.- colaborar con equipos de desarrollo y analítica para diseñar estructuras de datos eficientes.- monitorear y resolver issues de performance, espacio o disponibilidad.- crear procedimientos almacenados, vistas y scripts de mantenimiento.- documentar la arquitectura de bases de datos y procedimientos operativos.- evaluar e integrar nuevas herramientas o funcionalidades que mejoren la gestión de datos.

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