Ingeniero(a) de datos – snowflake
el equipo de enhance & operate (e&o) de slalom está buscando un(a) ingeniero(a) de datos práctico (hands‑on) que disfrute construir y mejorar pipelines de datos así como mantener las plataformas de producción operando sin problemas. En este rol, apoyarás a un ecosistema moderno de enterprise data warehouse (edw) basado en snowflake + azure data factory (adf), combinando fundamentos de ingeniería de datos con excelencia operativa: monitoreo de pipelines, resolución de incidentes, desarrollo de mejoras de código y mejora continua de la confiabilidad y el rendimiento en un entorno orientado a servicios.
trabajarás con un modelo de entrega altamente colaborativo y multirregional ("all‑shore") y colaborarás estrechamente con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.
horario de trabajo: este rol puede requerir cobertura por turnos entre 12:00 am – 12:00 am hora central (ct) (pueden aplicar rotaciones según las necesidades del equipo).
lo que harás
* construir, mejorar y solucionar problemas en pipelines de azure data factory (adf) y procesos elt/etl en snowflake.
* monitorear ciclos de procesamiento de datos diarios, semanales y mensuales, y responder rápidamente ante fallas de jobs, latencia o problemas de calidad de datos.
* diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los objetivos de sla, utilizando sql, python, logs de plataforma, documentación y runbooks.
* realizar análisis de causa raíz (rca), documentar hallazgos e implementar correcciones para prevenir la recurrencia de problemas.
* impulsar mejoras operativas: automatización, ajuste de alertas, optimización del rendimiento y mejoras de confiabilidad.
* trabajar dentro de flujos itil/itsm (tickets, gestión de incidentes/problemas, procesos de cambio) y comunicarte claramente con stakeholders técnicos y de negocio.
* colaborar con compañeros(as) de distintas regiones, compartiendo contexto de forma temprana, documentando decisiones y asegurando transiciones efectivas.
habilidades y conocimientos de la posición
requerido
* mentalidad proactiva y orientada al servicio de plataformas de datos: te harás cargo de incidentes, issues y trabajo de desarrollo de principio a fin, acompañando cada caso hasta su resolución.
* mentalidad de resolución de problemas; disposición para aprender y comprender cómo los issues y sus soluciones encajan dentro del diseño del edw.
* experiencia trabajando de manera independiente en tareas asignadas, así como comodidad para colaborar con otros en la investigación y resolución de problemas, y para compartir conceptos e información sobre la resolución de issues con el equipo.
* 2–3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo etl/elt o soporte en producción de plataformas de datos.
* sólidos conocimientos de sql (debugging, conciencia de rendimiento, validación de datos).
* sólidas habilidades en python (troubleshooting, scripting, automatización).
* experiencia práctica con snowflake y azure data factory (adf).
* comodidad para trabajar en un entorno dinámico y orientado a consultoría, donde las prioridades cambian y los resultados importan.
* experiencia con servicenow, control‑m, azure devops, flujos de trabajo basados en git y/o ci/cd.
* exposición a patrones de observabilidad y monitoreo de datos, alertamiento y logging de plataformas.
* familiaridad con herramientas modernas de datos (por ejemplo, dbt) o patrones de ecosistemas de datos en la nube.
comunicación y colaboración
* comodidad para trabajar en inglés en un entorno de entrega diaria (técnico y colaborativo).
* comunicación clara y profesional con clientes globales y contactos de slalom.
en slalom, te unirás a una cultura centrada en las personas que valora los resultados para el cliente, la excelencia en la entrega y el aprendizaje continuo. Tendrás la oportunidad de profundizar tus habilidades en ingeniería de datos en la nube, contribuir con mejoras significativas a las plataformas y crecer junto a una comunidad de datos en latam en rápida expansión, con una sólida colaboración y apoyo entre regiones.
cómo se ve el éxito (primeros 3–6 meses)
* puedes solucionar de forma independiente fallas comunes de adf/snowflake y estabilizar problemas recurrentes.
* cumples consistentemente con las expectativas de respuesta a incidentes y comunicas el estado de manera clara.
* entregas al menos algunas mejoras medibles (automatización, reducción de fallas, recuperación más rápida, mejor monitoreo).
* eres un/a socio/a de confianza para compañeros(as) y stakeholders: confiable, proactivo/a y colaborativo/a.
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