El rol
el director de datos será responsable de liderar la arquitectura, operación y evolución de toda la plataforma de datos de la compañía, con un enfoque profundo en ingeniería de datos, data platform, desarrollo y calidad técnica. Este rol debe asegurar que los datos fluyan con alta disponibilidad a través de todos nuestros sistemas críticos, incluyendo pms, crs, motores de tarifas, reglas de negocio, catálogos y servicios internos. Trabajará de forma cercana con los equipos de software, producto e infraestructura para habilitar el crecimiento del negocio desde la tecnología. También garantizará que la información sea confiable, segura, escalable y accesible, impulsando arquitecturas modernas en aws, pipelines robustos batch y streaming, acceso a datos mediante graphql y apis internas, prácticas avanzadas de observabilidad, estandarización, automatización e infraestructura como código, siempre bajo estrictos estándares de cumplimiento y calidad operativa.
responsabilidades
1. definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
2. diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.
3. garantizar calidad técnica de los datos (correctitud, consistencia, performance y continuidad operacional) a lo largo de los flujos de datos.
4. habilitar el consumo eficiente de datos vía apis internas y graphql, en colaboración estrecha con equipos de software y producto.
5. elevar la madurez de ingeniería del stack de datos, impulsando automatización, observabilidad, estandarización e infraestructura como código.
requisitos
1. 12+ años de experiencia en data, con trayectoria liderando equipos o funciones de data engineering o data platform.
2. experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud, con foco en disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
3. sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines batch y streaming en entornos productivos.
4. experiencia con arquitecturas modernas de datos (por ejemplo, enfoques tipo lakehouse, procesamiento distribuido y sistemas de alto volumen).
5. conocimientos profundos de modelado de datos, performance, versionado y gestión del ciclo de vida de la información .
6. mentalidad fuerte de ingeniería de software aplicada a datos : ci/cd, testing, automatización, modularidad y estándares de calidad.
beneficios
beneficios exclusivos: seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida, fondo de ahorro, vales de despensa, seguro de casa y auto y aguinaldo.
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