*requisitos*:
- ingles avanzado
- +5 años de experiência en desarrollo de big data
- experiência con python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
- amplia experiência y manejo sql, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
- demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
- experiência en modelos ágiles
- diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
- experiência con java, python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.
- experiência en airflow y github.
- experiência en redacción de trabajos de reducción de mapas.
- demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
- experiência laboral comprobada con tecnologías de big data hadoop, hive, kafka, presto, spark, hbase.
- altamente competente en sql.
- experiência con tecnologías en la nube (gcp)
- experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (oracle, cassandra, druid)
- proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
- experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
- experiência en servicio de datos rest api - consumo de datos
- experiência trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.
- experiência laboral con big data technologies hadoop, hive, kafka, presto, spark, hbase, automic y aorta
actividades
- capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
- capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
- demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas
- diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
habilidades blandas
1.
comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes
2.
trabajo en equipo: integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.