Sobre kashio
en kashio desarrollamos tecnología financiera para que las empresas adopten pagos digitales y automaticen sus operaciones de cxc y cxp. Acompañamos a 500+ clientes en educación, finanzas, real estate, utilities y más, y estamos próximos a operar en 5 mercados.
construimos una plataforma segura, intuitiva y de alto desempeño; nuestra cultura valora la propiedad (ownership), la colaboración, el aprendizaje continuo y el impacto.
el desafío
buscamos un/a ai engineer para crear, integrar y escalar servicios y experiencias de producto impulsadas por ia sobre nuestros flujos de pagos y conciliaciones. Tu trabajo conectará psps y pasarelas, orquestará eventos y webhooks con idempotencia, y llevará a producción features de ml/genai (detección de anomalías, scoring de riesgo, rag sobre datos financieros, automatizaciones de cobranza) con mlops real.
lo que harás
* servicios de ia en producción
* diseñar, entrenar y desplegar modelos de ml/dl/genai (llms, embeddings, rag, nlp) con sagemaker/bedrock o vertex/azure ml, versionando con mlflow y monitoreando deriva/latencia.
* exponer inferencias vía apis y microservicios (rest/grpc) con versionado y slas claros.
* arquitectura cloud & data
* construir pipelines batch/stream para features de modelos y conciliaciones con spark/pyspark, airflow, y storage en s3/redshift/bigquery.
* implementar arquitecturas event-driven (sqs/sns/kafka), retries/backoff, circuit breakers y observabilidad de punta a punta.
* full-stack product integration
* backend: endpoints en o python/fastapi, openapi/swagger, seguridad oauth2/jwt, idempotencia y rate-limiting.
* frontend: react + typescript deseable) para consolas de monitoreo de ia, vistas de conciliación inteligente, explicabilidad (feature importance, shap/metrics), y experiencias asistidas por llm.
* estado: react query/zustand/redux; ui: tailwind; pruebas: jest/rtl.
* integrar la capa de ia en journeys de pagos (webhooks, contracargos, conciliaciones, scoring) priorizando ux, performance y accesibilidad.
* mlops & calidad
* automatizar ci/cd de datos/modelos (github actions/gitlab ci, iac con terraform/cdk).
* trazabilidad y data lineage, tests de datos (contract, schema, drift), monitoring (prometheus/grafana/opentelemetry).
* seguridad & compliance
* diseñar con privacy-by-design, kms/secrets manager, owasp top 10, sensibilidad pci dss e iso 27001 en integraciones de pagos e ia.
* colaboración
* trabajar con producto, operaciones, compliance y psps, participar en ceremonias ágiles, escribir rfcs y realizar code reviews.
deberás conocer
lenguajes/frameworks
* backend: (typescript), python (fastapi/flask), principios solid, oop/fp.
* frontend: react + typescript, (deseable), tailwind, react query/zustand/redux, jest/rtl, vite, angular.
ml/ai
* python (pandas, scikit-learn, pytorch/tensorflow), langchain, mlflow, feature store (sagemaker/feast), rag (vector db: opensearch/pgvector/faiss).
cloud/infra
* aws (lambda, ecs/eks, api gateway, s3, sqs/sns, step functions, cloudwatch, sagemaker/bedrock, redshift).
* gcp/azure (vertex ai/azure ml, databricks) es plus.
* kubernetes, docker, terraform/cdk, opentelemetry, prometheus/grafana.
datos
* sql: postgresql/mysql; nosql: dynamodb/documentdb; caché/colas redis.
* etl/elt: airflow, glue, dataflow; spark/pyspark; modelos tipo medallion.
mensajería/eventos
* sqs/sns, kafka o rabbitmq.
testing/calidad
* unit/integration/contract (pact), load testing; linting/format; sast/dast (plus).
seguridad
* oauth2/jwt, kms/secrets manager, firma y validación de webhooks, hardening de contenedores.
requisitos
* 4+ años aplicando ml/ai en producción (ml clásico y/o dl/genai) + 3+ años desarrollando backend.
* experiencia en entornos financieros/fintech (pagos, conciliaciones, contracargos, fraude, cxc/cxp).
* construcción de apis con openapi/swagger y operación en aws (al menos lambda/ecs + sqs/sns + api gateway + s3 + cloudwatch).
* kubernetes, docker, terraform (o cdk), ci/cd productivo.
* python y sql avanzados; intermedio+; spark/pyspark deseable.
* experiencia real con llms/embeddings/rag y mlops (mlflow/sagemaker pipelines/vertex pipelines).
* mentalidad de seguridad y performance: idempotencia, concurrencia, timeouts, retries, backoff, circuit breakers.
destacarias si conoces
* integraciones con psps de latam (webhooks, settlement, conciliaciones, tokenización).
* kafka, graphql o grpc; databricks; snowflake/bigquery/redshift.
* experiencia aplicando ia a finops (detección de anomalías, scoring de riesgo, priorización de cobros), explainability (shap/lime).
* sensibilidad regulatoria latam + familiaridad pci dss / iso 27001.
* experiencia construyendo uis internas (dashboards/console) para monitoreo de modelos y flujos de pagos.
cómo encajarias
* team-player con comunicación clara y escucha activa.
* ownership de punta a punta (del diseño al monitoreo en producción).
* apertura al cambio y aprendizaje continuo; cómodo/a con iteración rápida.
* asertivo/a y obsesionado/a con calidad, seguridad y observabilidad.
condiciones
* 100% remoto.
* horario: l–v, 09:00–18:00 (gmt-5).
* participación en stock options.
* oportunidad real de impacto en un producto usado por cientos de empresas y de crecer con un equipo regional.
quieres postular
envíanos tu cv a con asunto: ai engineer
si tienes repos públicos o ejemplos de arquitectura/proyectos de ml/genai + pagos, compártelos
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $2, $2,500.00 al mes
pregunta(s) de postulación:
* ¿tienes al menos 4 años de experiencia aplicando machine learning o inteligencia artificial en entornos productivos?
* ¿has integrado componentes de ia o apis ml dentro de aplicaciones full-stack (backend + frontend)?
* ¿has trabajado previamente en empresas fintech, banca digital o en proyectos relacionados con pagos, conciliaciones o contracargos?
* ¿tienes experiencia operando soluciones de ai/ml en aws (por ejemplo, sagemaker, bedrock, ecs/eks, lambda, s3, step functions)?
* ¿tienes experiencia trabajando con generative ai (llms, embeddings, langchain, rag o similares)?
* ¿tienes conocimientos en python (pandas, scikit-learn, tensorflow o pytorch) aplicados a ml/ai?
* ¿cuentas con más de 5 años de experiencia total en desarrollo de software o ingeniería de datos?
* ¿tienes conocimiento y aplicación de buenas prácticas de seguridad (oauth2/jwt, owasp top 10, pci dss, iso 27001)?
* indica cuántos años de experiencia tienes en el desarrollo de microservicios backend, python, go, u otro)
* ¿cuántos años de experiencia tienes trabajando en entornos cloud (aws, gcp o azure)?
* ¿has desplegado modelos de machine learning o deep learning en producción?
* ¿cuentas con experiencia en la implementación de rag o chatbots sobre datos empresariales (apis o bases sql/nosql)?
lugar de trabajo: empleo remoto