La profesionalización de la información
se requiere un especialista en datos para definir e implementar modelos de datos y pipelines de datos escalables.
entre las responsabilidades del candidato se encuentran:
* definir los requisitos técnicos para el diseño de modelos de datos y soluciones analíticas.
* liderar el desarrollo de pipelines de datos reutilizables y escalables.
* colaborar con equipos de sistemas fuente y aplicaciones para integrar y establecer pipelines de datos utilizando herramientas como databricks y azure.
* proporcionar orientación técnica a los equipos de plataforma extendida para mejorar la recopilación de datos, calidad, informes y capacidades analíticas.
* participar en todos los aspectos del ciclo de desarrollo de software para soluciones de azure, incluyendo planificación, requisitos, desarrollo, pruebas y garantía de calidad.
* resolver problemas identificando e incorporando cambios antes que impacten entornos de producción.
* contribuir activamente hacia una cultura de aprendizaje continuo identificando y difundiendo prácticas óptimas globalmente.
requisitos mínimos
* grado en ciencias de la computación, tecnología de la información o ingeniería.
* 5+ años de experiencia relevante en rol de data engineering trabajando en proyectos de etl/elt, big data y visualizaciones de datos.
* habilidades excelentes en comunicación escrita y verbal en inglés.
* conocimientos sólidos en sql, python.
* experiencia con diseño de schema y modelado dimensional de datos.
* experiencia trabajando en azure y servicios relacionados, por ejemplo: fábrica de datos, cuentas de almacenamiento, llaves de token, synapse, powerbi.
* metodología ágil. Saber hacer planes y gestionar recursos.