$3,500.00/mo - $4,500.00/mo
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.
Funciones del cargo
Como NLP Engineer, tu misión principal será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que resuelvan problemas específicos del negocio, mejorando la eficiencia de los sistemas basados en texto.
Tus Responsabilidades Incluirán
Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
Colaborar con equipos de Revenue y Produc
Requerimientos del cargo
Buscamos un cualificado con experiencia comprobable en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de NLP.
Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.
Opcionales
Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.
Condiciones
Dias extra se vacaciones
Seguro de salud
Día libre de cumpleaños
Capacitaciones
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