*product manager digital*: un rol estratégico que requiere experiencia en liderar soluciones de datos e inteligencia artificial para áreas como martech, crm y customer lifecycle management.
tu misión: diseñar e implementar productos y soluciones que potencien la automatización, la visibilidad en buscadores y la orquestación de journeys omnicanal.
dirección estratégica y roadmap: define e impulsa la estrategia de productos de datos e inteligencia artificial enfocados en en áreas martech (crm, esp, cdp, cms, attribution, automation, seo/sem tools) ayudando a la toma de decisiones ejecutivas y optimizando los modelos operativos de los equipos del área.
análisis de datos: usa sql y python y herramientas de visualización de datos (looker, power bi, sas, etc) para análisis de datos y construcción de insights.
cultura de toma de decisión basada en datos: obtiene data relevante y realiza investigaciones profundas para fundamentar propuestas de solución.
gestionar el ciclo de vida del cliente: a través de journeys personalizados y omnicanal.
optimizar presencia digital en buscadores: alineado con estrategias de adquisición y conversión.
colaboración con stakeholders: asegurar que las soluciones atienden tanto necesidades estratégicas como operativas.
vendor management: evaluar y gestionar vendors y tecnologías (ej. Adobe, salesforce, twilio, acoustic, dynamic yield, meta, oracle, google ads, search console, etc.), considerando decisiones de build vs. Buy.
kpis y métricas de impacto: definir kpis y métricas de impacto.
pruebas de hipótesis y experimentos a/b: diseñar e implementar pruebas de hipótesis y experimentos a/b para optimizar journeys, contenido, keywords y campañas pagadas.
requisitos clave:
* experiencia comprobada (5+ años) en product management enfocado en martech, crm, lifecycle y/o performance marketing.
* conocimiento sólido en plataformas de marketing automation, crm, cdp, esp, cms, attribution & analytics.
* experiencia en seo técnico, seo de contenidos, sem/ppc y herramientas de optimización de campañas (google ads, search console, tag manager, ga4, semrush, ahrefs, etc.).
* conocimiento profundo de arquitectura de datos, pipelines, modelos analíticos y dominio de herramientas como sql, python, tableau/power bi, y plataformas cloud (azure y gcp).
* experiencia con experimentos y optimización (a/b testing, incrementality, funnel analysis).
* inglés avanzado (deseable).