Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido
Ocasión Profesional
¿Te motiva aplicar la ciencia de datos para impulsar estrategias innovadoras en marketing digital y publicidad? Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en recomendaciones de alto impacto para la toma de decisiones comerciales, este reto es para ti. Buscamos una mente analítica, creativa y entusiasta por el aprendizaje continuo, que colabore en un entorno diverso, inclusivo y 100% orientado a resultados de negocio.
Responsabilidades de Ciencia de Datos para Marketing Digital y Analítica Publicitaria
- Recolectar, limpiar e integrar fuentes de datos relacionadas a campañas de marketing, ventas y comportamiento de usuarios en plataformas digitales.
- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos de segmentación de audiencias, scoring de leads y atribución de conversiones usando machine learning.
- Generar insights accionables a partir de análisis descriptivos, exploratorios y estadísticos para optimizar inversiones en medios y estrategias comerciales.
- Automatizar procesos de minería y visualización de datos con dashboards interactivos adaptados a equipos de marketing, ventas y dirección.
- Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (estrategia, creatividad, tecnología y ventas) para validar hipótesis y diseñar experimentos A/B.
- Desarrollar reportes periódicos y ad-hoc sobre performance, ROI, tendencias de usuarios y aprendizaje de campañas.
Requisitos – Especialista en Ciencia de Datos y Marketing Digital
- Formación universitaria, técnica o experiencia validada en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Marketing, Sistemas o similares.
- Experiencia mínima de 3 años aplicando técnicas de análisis de datos, machine learning o modelado de insights en proyectos de marketing digital o medios.
- Dominio en lenguajes y herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL y entornos de BI (Tableau, Power BI, Looker).
- Conocimientos avanzados en manejo de bases de datos, modelos estadísticos, y visualización aplicadas a contextos de marketing y publicidad.
- Capacidad para comunicar resultados complejos en lenguaje claro hacia perfiles técnicos y no técnicos.
- Se valorará experiencia previa con plataformas de analytics y medición digital (Google Analytics, Google BigQuery, plataformas AdTech/MarTech).
- Inglés intermedio/avanzado es una ventaja competitiva.
Tareas Diarias – Machine Learning, Analítica Predictiva y Optimización en Marketing
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de campañas multicanal: social ads, search, display, email, CRM, programática y ecommerce.
- Implementar modelos de clasificación, clusterización o regresión según los objetivos comerciales definidos.
- Optimizar procesos recurrentes de limpieza, consolidación y visualización de datos a través de scripts y automatizaciones.
- Generar recomendaciones basadas en modelos predictivos para mejorar performance en campañas y adquisición de nuevos clientes.
- Validar hipótesis a través de experimentos y apoyar la medición de impacto mediante variantes y grupos de control.
- Actualizar y compartir dashboards con los principales KPIs de marketing digital, señalando desvíos y oportunidades de mejora.
- Participar en workshops, capacitaciones y espacios de innovación interna para potenciar el análisis de datos y la toma de decisiones basada en insights.
Perfil Profesional – Pensamiento Analítico, Curiosidad y Visión Estratégica
- Mentalidad inquisitiva, enfoque a la optimización y pasión por encontrar respuestas a desafíos de negocio mediante el análisis de datos.
- Independencia para liderar proyectos e implementar soluciones data-driven de manera ágil y rigurosa.
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, colaborando con perfiles multidisciplinarios y diversos.
- Capacidad de aprendizaje continuo, adaptabilidad y apertura a nuevas tecnologías en ciencia de datos y marketing digital.
- Compromiso con la inclusión, el respeto y la colaboración en entornos corporativos multiculturales.
Beneficios – Trabajo Híbrido, Aprendizaje en Data Science y Crecimiento Profesional en Marketing
- Salario competitivo, incentivos por objetivos alcanzados y proyectos de alto impacto analítico.
- Plan de formación continua en ciencia de datos, tendencias de marketing digital, herramientas y tecnologías emergentes.
- Ambiente de trabajo inclusivo, oportunidades para proponer e implementar proyectos innovadores de análisis de datos.
- Flexibilidad de horarios y posibilidad de trabajo híbrido/remoto.
- Participación activa en la evolución digital y comercial de marcas líderes del sector de publicidad y medios.