Product manager data/mkt - crm objetivo principal: product manager con experiencia liderando soluciones de datos e inteligencia artificial end-to-end enfocado a áreas como martech, crm, customer lifecycle management y performance marketing (seo/sem), capaz de diseñar e implementar productos y soluciones que potencien la automatizacion, la visibilidad en buscadores y la orquestación de journeys omnicanal.
¿que harás?
dirección estratégica y roadmap: define e impulsa la estrategia de productos de datos e inteligencia artificial enfocados en en áreas martech (crm, esp, cdp, cms, attribution, automation, seo/sem tools) ayudando a la toma de decisiones ejecutivas y optimizando los modelos operativos de los equipos del area.
análisis de datos: usa sql y python y herramientas de visualización de datos (looker, power bi, sas, etc) para análisis de datos y construcción de insights.
promover una cultura de toma de decisión basada en datos: obtiene data relevante y realiza investigaciones profundas para fundamentar propuestas de solución.
gestionar el ciclo de vida del cliente (adquisición, activación, retención, cross-sell, winback) a través de journeys personalizados y omnicanal.
optimizar presencia digital en buscadores (seo on-page/off-page, sem/ppc campaigns) alineado con estrategias de adquisición y conversión.
colaborar con stakeholders (marketing, data, tech, negocio) para asegurar que las soluciones atienden tanto necesidades estratégicas como operativas.
evaluar y gestionar vendors y tecnologías (ej. Adobe, salesforce, twilio, acoustic, dynamic yield, meta, oracle, google ads, search console, etc.), considerando decisiones de build vs.
buy.
definir kpis y métricas de impacto diseñar e implementar pruebas de hipótesis y experimentos a/b para optimizar journeys, contenido, keywords y campañas pagadas.
¿a quién buscamos?
experiencia comprobada (5+ años) en product management enfocado en martech, crm, lifecycle y/o performance marketing.
conocimiento sólido en plataformas de marketing automation, crm, cdp, esp, cms, attribution analytics.
experiencia en seo técnico, seo de contenidos, sem/ppc y herramientas de optimización de campañas (google ads, search console, tag manager, ga4, semrush, ahrefs, etc.).
conocimiento profundo de arquitectura de datos, pipelines, modelos analíticos y dominio de herramientas como sql, python, tableau/power bi, y plataformas cloud (azure y gcp).
experiencia con experimentos y optimización (a/b testing, incrementality, funnel analysis).
inglés avanzado (deseable).