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Ingeniero de datos análisis de datos ti

Zaragoza, Coah
Grupo Peñafiel
Publicada el Publicado hace 20 hr horas
Descripción

Te invitamos a formar parte de grupo peñafiel una empresa de keurig dr pepper (kdp). Kdp es una empresa líder en la producción y distribución de bebidas frías y calientes, para satisfacer todas las necesidades de consumo en cualquier momento y lugar, con operaciones en estados unidos, canadá, méxico, europa y asia. Contamos con más de 29,000 mil empleados, más de 150 centros de distribución y 30 plantas. En méxico operamos bajo el nombre de grupo peñafiel, haciendo referencia a nuestra marca más representativa para los consumidores mexicanos, con más de 70 años de historia. Contamos con un fuerte portafolio de bebidas carbonatadas y no carbonatadas con marcas líderes como: peñafiel agua mineral, naranjada, limonada, peñafiel sabores, clamato, squirt entre otras
¿te gustaría ser parte de este gran equipo?
nos encontramos en búsqueda de la posicion de ingeniero de datos it
desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos como parte de un ecosistema de información, buscando crear soluciones de datos confiables y eficientes que respalden la generación de informes empresariales, análisis de autoservicio e incentivar iniciativas de aprendizaje automático.
licenciatura en ciencias de la computación, ciencias de datos, sistemas de información o carrera a fin.
~4 a 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería analítica o desarrollo de plataformas de datos.
~ experiencia práctica con herramientas y plataformas de análisis como snowflake o informática cloud.
~ experiencia en sql, codificación snowsql, etl y almacenamiento de datos.
~ experiencia en arquitectura conceptual, diseño de integración de datos y wireframing.
~ familiaridad con entornos tecnológicos devops y agile (preferible).
~ inglés (nivel avanzado).

plataformas de ia/ml como databricks, sagemaker, automl o tensorflow.
integración de datos y herramientas elt como informatica cloud, fivetran o azure data factory.
herramientas de bi: power bi, tableau o microstrategy.
trabajar con sap erp como fuente de datos.
plataformas en la nube como azure, aws o gcp, especialmente servicios de almacenamiento, computación y orquestación.
comunicación ejecutiva.

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