Manager de data analytics y business intelligence
liderar equipos multidisciplinarios de analítica avanzada y business intelligence, impulsando el desarrollo de estrategias de datos que soporten la toma de decisiones a nivel compañía. Este rol es clave para conectar la visión de negocio con soluciones analíticas escalables, asegurando calidad, consistencia y valor en cada insight generado.
* diseñar y ejecutar la estrategia de bi & data analytics para las distintas áreas del negocio.
* liderar equipos de analistas senior y especialistas en data storytelling, promoviendo una cultura data-driven.
* traducir insights en recomendaciones ejecutivas para c-level y stakeholders de negocio.
* desarrollar y estandarizar tableros de indicadores de desempeño comercial y financiero.
* implementar procesos de gobernanza y calidad de datos en coordinación con equipos técnicos.
* fomentar el uso de herramientas de analítica y visualización (power bi, tableau, sql, python, etc.).
¿a quién buscamos?
* +6 años de experiencia en bi o data strategy, con liderazgo de equipos analíticos.
* experiencia comprobable en visualización y análisis de datos (power bi, tableau, sql, python).
* habilidades de comunicación y pensamiento estructurado orientadas a negocio.
* dominio de análisis de datos, herramientas de visualización (por ejemplo, tableau, power bi) y lenguajes de programación analítica (por ejemplo, python, r, sql) deseable.
* desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos
* habilidades excepcionales de comunicación y narrativa, con capacidad para influir en stakeholders de todos los niveles.
* fuertes habilidades en gestión de proyectos, con experiencia en metodologías ágiles u otras metodologías de proyectos.
* conocimiento sólido de operaciones y planificación estratégica.
* mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar eficazmente en equipos interfuncionales.
competencias clave
* stakeholder communication (p4): comunicación ejecutiva efectiva con dirección y equipos cross-functional.
* data strategic planning (p4): definición y priorización de la agenda de datos a mediano y largo plazo.
* data storytelling & visualization (p4): síntesis de insights en historias visuales accionables.
* analytical thinking (p4): capacidad para modelar, correlacionar y explicar causas raíz de negocio.
* cross-functional collaboration (p3): conexión con finanzas, operaciones, e-commerce y supply.
* project management (p3): gestión de proyectos ágiles de alto impacto.
data specialist manager business execution (ciudad de méxico, cuauhtémoc)
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