Cdecisions engineer de nivel intermedio para unirse al equipo de data engineering y asumir la propiedad de nuestros motores de decisión de crédito y fraude. En este rol clave serás el puente entre negocio, datos y tecnología, traduciendo lógica de negocio compleja en sistemas de decisión eficientes, escalables y confiables. Asegurarás que nuestros motores sean rápidos, precisos y robustos para manejar decisiones críticas en tiempo real, impactando directamente la gestión de riesgo y la experiencia del cliente.
lo que harás
* ser dueño/a del motor de decisión: diseñar, construir, desplegar y optimizar de punta a punta los motores de decisión de crédito y fraude. Serás la persona responsable principal de su desempeño, confiabilidad y precisión.
* mapear flujos de datos y lógica: comprender en profundidad el flujo de datos desde los sistemas fuente, pasando por pipelines de ingeniería de datos y modelos de ml, hasta la lógica final de decisión. Te encargarás de mapear todo el recorrido para asegurar integridad de datos y coherencia del sistema.
* traducir requisitos de negocio: trabajar de cerca con equipos de negocio y producto para convertir políticas de crédito y fraude en reglas de decisión y configuraciones de sistema bien estructuradas y mantenibles.
* colaborar en integraciones: asociarte con equipos de ingeniería para diseñar y construir apis e integraciones que habiliten intercambio de datos en tiempo real entre los motores de decisión y otros sistemas críticos. Una visión transversal para identificar retos de calidad, desempeño o escalabilidad es fundamental, incluso si afecta a otras áreas; colaboración, visibilidad, análisis rca y mejora continua son la clave.
* desplegar y monitorear modelos: colaborar con data science para integrar, desplegar y monitorear modelos de machine learning dentro del marco de decisión, asegurando que se alineen y mejoren la lógica de decisión.
* garantizar salud y cumplimiento del sistema: monitorear proactivamente el rendimiento, resolver incidencias y asegurar que los sistemas de decisión cumplan con estándares y regulaciones aplicables. La calidad de desarrollo y la observabilidad son esenciales: serás responsable del desempeño del motor, salud del sistema, escalabilidad y decisiones arquitectónicas bien diseñadas.
lo que buscamosrequisitos indispensables
* experiencia en sistemas de decisión: trayectoria trabajando con motores de decisión, motores de reglas u otros marcos de lógica de negocio compleja.
* sólido dominio técnico: modelado de datos, apis e integraciones de sistemas. Comodidad con sql y con un lenguaje de scripting como python.
* colaboración cross-functional: excelente comunicación para trabajar con data engineering, data science, producto y cumplimiento.
* resolución de problemas: capacidad para identificar problemas, analizar datos y proponer soluciones en entornos de alta exigencia y atención al detalle.
* lenguajes y frameworks: python, typescript, java y shell scripting.
plataformas en la nube
* gcp y aws, con foco en gke (standard), cloud functions y aws lambda.
contenedores y orquestación
* kubernetes (especialmente gke standard) e istio.
bases de datos
* relacionales (incluido rds para mysql). Mongodb y dynamodb también recomendados.
observabilidad y monitoreo
* métricas & tableros: prometheus y grafana (en la nube).
* logging & análisis: cloud logging y kibana/elasticsearch.
* gestión de incidentes: suites de on-call (p. ej., grafana on-call, better stack), post-mortems y respuesta a incidentes.
sistemas de decisión
* taktile (o motores de reglas/decisión similares).
resolución de problemas
* root cause analysis (rca) e implementación de soluciones arquitectónicas y de código para escalabilidad y desempeño.
conocimiento de flujos de datos
* entendimiento de pipelines de datos y del ciclo de vida de los datos desde la ingestión hasta el consumo.
requisitos deseables
* experiencia en industria: servicios financieros o e-commerce, especialmente con crédito, fraude o sistemas de gestión de riesgo.
* plataformas cloud: familiaridad con aws, gcp o azure.
* orquestación de datos: experiencia con airflow u orquestadores similares.
* mlops: conocimientos básicos de modelos de ml y del ciclo de vida mlops.
sueldo $100,00 más prestaciones por arriba de la ley
sector
* consultoría y servicios a empresas
tipo de empleo
jornada completa
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $95, $100,000.00 al mes
beneficios:
* seguro de gastos médicos
* vales de despensa
pregunta(s) de postulación:
* tienes experiencia en plataforma gcp
* tienes expereincia con aws
* ¿tienes experiencia en fintechs o financieras? En donde ?
* ¿tienes experiencia en decision system?
* ¿cuantos años de experiencia tienes en mongo db?
* ¿tienes experiencia en atención a clientes?
* ¿tienes experiencia en java y en phyton?
idioma:
* inglés (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 11560, colonia polanco, cdmx