Misión del Rol
Diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial —como asistentes, tableros interactivos y soluciones con componentes generativos— en ciclos cortos de desarrollo. Serás responsable de convertir ideas en prototipos navegables y escalables, integrando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y experiencia de usuario.
Principales Responsabilidades
- Diseñar y entregar prototipos funcionales de soluciones impulsadas por IA en periodos cortos (2–12 semanas).
- Implementar MVPs escalables y observables listos para entornos de producción.
- Integrar modelos generativos, predictivos o multimodales mediante APIs o frameworks de IA.
- Crear dashboards interactivos y componentes front‑end funcionales con diseño coherente y buena experiencia de usuario.
- Desarrollar módulos reutilizables de IA (prompts, agentes, tareas de CI) y documentar su uso para adopción interna.
- Asegurar la seguridad, privacidad y optimización de costos en el consumo de modelos generativos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, diseño, data, QA) en un entorno ágil y orientado a resultados.
Perfil Deseado
- Formación: Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.
- Experiencia:–4 años en desarrollo web full‑stack o front‑end avanzado.
- Nivel: Intermedio, con interés genuino por IA aplicada y herramientas emergentes.
Conocimientos Técnicos
- Frontend: HTML, CSS, JavaScript / TypeScript, React, Next.js o Vue.
- Backend: Node.js o Python (mínimo 3 años de experiencia).
- APIs: REST, manejo de JSON, y desarrollo de integraciones con servicios en la nube (preferentemente AWS).
- Cloud & DevOps: AWS Amplify, Lambda, Bedrock, Vercel, Supabase.
- Data y ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.
- Dashboards: Amazon Quicksight u otras herramientas de visualización.
- AI & Generative Tools:
- Prompt Engineering y generación de guardrails (PII, seguridad).
- Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.
- Bases vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.
- RAG y Fine‑tuning de modelos.
- Model Context Protocol (MCP), n8n.
- Servicios de IA en AWS (Personalize, Comprehend, Amazon Q).>
- Herramientas de desarrollo asistido por IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code, GitHub Copilot.
- Gestión y documentación: Notion, Trello, Linear.
- Comunicación y colaboración: Slack, Google Meet, Docs compartidos.
Competencias Clave
- Capacidad para prototipar rápidamente con un enfoque iterativo y resultados tangibles.
- Pensamiento sistémico y orientación a la reutilización de componentes.
- Criterio estético y sensibilidad UX/UI.
- Habilidad para explicar conceptos técnicos de forma clara y visual.
- Actitud proactiva, colaborativa y orientada a la innovación.
Resultados Esperados
- POC y MVPs entregadas en el plazo estimado
- Reducción en la densidad de defectos mediante pruebas generadas con IA.
- Adopción interna de módulos GenAI por múltiples equipos.
- Documentación de economía de tokens con precisión
- Aplicaciones listas para demostración, observabilidad y pruebas A/B.
Integración a marcas globales y startups disruptivas.
Teletrabajo/Home office.
En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
Trabajo de lunes a viernes.
Día off en tu cumpleaños.
Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
️ Seguro de vida (aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.
Acceso a cursos y certificaciones.
Meetups con invitados especiales del área de IT.
Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
Clases de inglés.
Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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