En creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios.
nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de ia de vanguardia.descripción del puestocomo data architect, serás un líder técnico fundamental y estratega clave, responsable de definir, diseñar y supervisar la implementación de arquitecturas de datos empresariales que impulsen nuestras soluciones analíticas, de inteligencia artificial y de negocio.
trabajarás a nivel estratégico con líderes de negocio, equipos de ingeniería de datos, científicos de datos y otros stakeholders para establecer la visión, los principios y los estándares para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, gobernanza y consumo de datos en toda la organización.
tu trabajo impactará directamente nuestra capacidad de innovar y tomar decisiones basadas en datos.responsabilidadesdefinición de la estrategia y arquitectura de datos: diseñar y definir la dirección arquitectónica de los sistemas de datos de la organización, incluyendo la selección de tecnologías, plataformas y patrones (data lakes, data warehouses, data meshes, streaming architectures).
ser un arquitecto principal que define los principios y estándares arquitectónicos a nivel global.modelado de datos avanzado y gobernanza: liderar el diseño de modelos de datos empresariales complejos y la estrategia de gobernanza de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos a gran escala.optimización y escalabilidad de infraestructura: definir y supervisar la implementación de plataformas de datos de próxima generación para big data y analítica avanzada, asegurando la optimización del rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos.calidad de datos y confiabilidad: definir y auditar las políticas y procesos de calidad y gobernanza de datos a nivel de organización, asegurando la confiabilidad y el cumplimiento.liderazgo técnico y mentoring: liderar la alineación de la visión técnica y de producto para la ingeniería de datos a nivel de empresa.
mentorizar a líderes técnicos y a ingenieros de datos de alto potencial.comunicación estratégica e influencia: articular estrategias técnicas complejas de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas, traduciendo conceptos complejos en impacto de negocio.resolución de problemas complejos y ambigüedad: solucionar los problemas más complejos en sistemas de datos distribuidos y a gran escala, y liderar en entornos de alta ambigüedad.pensamiento de proceso y mejora continua: desarrollar nuevos modelos y marcos de proceso para la ingeniería de datos a gran escala y la gestión del ciclo de vida de los datos.impacto estratégico y de negocio: influir en la estrategia de negocio general a través de la visión tecnológica en ingeniería de datos.requisitosexperiencia profunda en arquitectura de datos: diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales complejas (data warehouses, data lakes, lake houses, data meshes, arquitecturas de streaming) en entornos de gran escala.dominio de tecnologías de datos: experiencia con bases de datos relacionales y nosql, herramientas de procesamiento de big data (ej. Apache spark, kafka, flink), plataformas en la nube (aws, google cloud, azure y sus servicios de datos como snowflake, databricks, redshift, bigquery, ms fabric, s3).
modelado de datos avanzado: modelado de datos dimensional y para big data, y diseño de esquemas optimizados para analítica y rendimiento.liderazgo técnico comprobado: historial de liderazgo de equipos técnicos, definición de dirección técnica y mentoring.gobernanza y calidad de datos: experiencia en marcos de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.habilidades de comunicación estratégica: capacidad para comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas, e influir en decisiones estratégicas.pensamiento crítico y resolución de problemas: habilidad para analizar problemas técnicos y de negocio complejos y desarrollar soluciones innovadoras.visión de negocio: comprensión de cómo las soluciones de datos impactan objetivos de negocio y traducir requisitos en arquitecturas de datos.comunicación en español e inglés: capacidad para comunicarse en ambos idiomas.beneficios trabajo 100% remoto con horario alineado a cst.
? Pto ilimitado: gestionas tu tiempo de manera efectiva.
presupuesto anual para desarrollo: acceso a cursos, certificaciones y conferencias.