Acerca de:diseñar e implementar soluciones mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.responsabilidades:●desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.●analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. ●colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.●comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.●automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.●aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.●mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado. Requisitos:● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).●experiencia trabajando con bases de datos y consultas sql básicas o intermedias.● conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, alteryx, power query, automl, excel avanzado).● conocimiento en el uso de r, phyton, julia, scala, spss stadistics, spss modelereducación:licenciatura en informática / actuaría / sistemas computacionales / matemáticas / ingeniería industrial beneficios:● sueldo base● fondo de ahorro● descuentos en compras de muebles y ropa● aguinaldo● vacaciones● prima vacacional● reparto de utilidades● día libre de cumpleaños● becas para estudio● útiles escolares● club de protección familiar● ambiente de trabajo agradable● entre otros beneficios y prestaciones