Sobre el puesto:en gm capital buscamos un ingeniero de datos senior para diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos de nuestra organización. En este rol, serás responsable de garantizar que la información fluya de manera centralizada, automatizada y confiable entre nuestros sistemas clave, habilitando una toma de decisiones basada en datos sólidos y alimentando nuestros productos de analítica e ia. ¿qué harás? Arquitectura y modelado de datos — diseñar y mantener la arquitectura de datos del ecosistema, incluyendo modelos, esquemas, estructuras de bases de datos, almacenamiento y metadatos. Flujos, automatizaciones e integraciones — desarrollar, optimizar y mantener los flujos de la información (pipelines) entre los sistemas del ecosistema, incluyendo procesos de extracción, transformación y carga, integraciones vía apis, webhooks y otros mecanismos de comunicación entre sistemas, y capacidades de automatización para gobernanza de datos (privacidad, catalogación, seguridad). Calidad y observabilidad — implementar sistemas de monitoreo, alertas, pruebas de integración y aseguramiento de calidad que garanticen la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Migración de sistemas — liderar la migración de sistemas legacy hacia sap, asegurando la continuidad del negocio durante la transición. Documentación y estándares — crear y mantener documentación técnica de arquitecturas, flujos (pipelines), procesos y decisiones de diseño, asegurando su comprensión y reutilización por el equipo. Optimización de costos — analizar y optimizar costos de procesamiento y almacenamiento de datos, con reporteo de operaciones de ingeniería. Colaboración — trabajar con equipos técnicos, de negocio y el equipo de ciberseguridad, sap y salesforce para alinear soluciones de datos con las iniciativas estratégicas de la organización. ¿quién eres? Licenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, ciencia de datos, o afín. 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o roles similares. Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos (modelos relacionales, dimensionales, data warehouse). Experiencia construyendo y manteniendo flujos de datos (pipelines) en la núbe. Conocimiento sólido de sql y al menos un lenguaje de programación (python preferentemente). Experiencia con integraciones entre sistemas vía apis, webhooks y otros mecanismos de comunicación. Conocimiento de prácticas de gobernanza de datos (calidad, linaje, catalogación, privacidad). Familiaridad con plataformas cloud (azure preferentemente). Experiencia documentando arquitecturas, procesos y decisiones técnicas. Requisitos deseables: experiencia con sap o salesforce (no como usuario, sino integrando datos desde o hacia estas plataformas). Experiencia en migración de sistemas legacy. Experiencia implementando monitoreo y observabilidad en flujos de datos. Conocimiento de prácticas de optimización de costos en la nube.