Mstar ha redefinido el financiamiento automotriz en México a través de soluciones ágiles, flexibles y confiables. La innovación y el enfoque en el cliente son el motor de nuestro crecimiento. ¡Súmate a nuestro equipo y potencia tu desarrollo profesional!
Estamos en búsqueda de alguien para que se integre a nuestro equipo y pueda aplicar su experiencia y conocimientos con nosotros.
¿Qué buscamos en nuestro próximo Gerente?:
Experiencia mínima de 5 a 7 años en roles progresivamente responsables, de los cuales al menos 3 años deben ser en la gestión o liderazgo de equipos de análisis de datos o Data Science.(Comprobable e indispensable)
Licenciatura o superior en Estadística, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos o áreas relacionadas. (Actuaria, Matemáticas aplicadas, o estadísticas, Ingeniería o economía y finanzas).
Capacidad de mantener conversaciones, redactar y entender el idioma inglés (comprobable e indispensable).
Conocimiento intermedio/avanzado de: SQL, Pynthon o R, Business Intelligence.
Experiencia robusta en el diseño, validación e implementación de modelos de riesgo y cobranza (ej. Roll Rates, Vintage, Scorecards), preferentemente en el sector de financiamiento al consumo, créditos automotrices o Fintech.
Conocimiento avanzado de la lógica de sistemas de cobranza y experiencia en la integración y explotación de data warehouses para la toma de decisiones.
Actividades a desempeñar:
Liderar y desarrollar al equipo de Analistas de Data de Cobranza, estableciendo prioridades, metodologías de trabajo y estándares de calidad.
Validar y precisar modelos predictivos implementados (incluyendo Roll Rates, Vintage y Scorecards de Probabilidad de Pago).
Establecer protocolos para garantizar la precisión e integridad del 100% de los datos utilizados en los modelos y reportes.
Monitorear y validar el impacto financiero de las estrategias y campañas desplegadas (incluyendo pruebas A/B testing), para asegurar la maximización del Recovery Rate y la eficiencia de costos.
Dirigir el análisis costo-beneficio detallado para justificar y proponer a la Dirección la implementación de nuevas tecnologías, programas de incentivos o decisiones de externalización.
Definir y establecer la estructura final de los reportes ejecutivos y dashboards de BI, garantizando que traduzcan análisis complejos en información accionable para la Dirección y gerencias clave.
Liderar la participación del área de Data de Cobranza en proyectos interdepartamentales clave (p. ej., castigos, reestructuraciones y acciones legales), aportando la visión analítica para optimizar las decisiones de disposición final de activos.
Colaborar con las áreas de Riesgos y Finanzas para la construcción y validación de matrices de transición y modelos de riesgo, asegurando que el enfoque de Cobranza esté alineado con la política crediticia.
MStar se interesa en el bienestar de nuestros colaboradores, reconociendo las habilidades y potencial de cada uno de nuestros integrantes, es por eso que ofrecemos:
Sueldo competitivo + Prestaciones de ley y superiores a la ley (SGMM, vales de despensa, seguro de vida, dental y vista).
Contratación directa por la empresa
Oportunidades reales de crecimiento profesional
Horario de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 h
Cultura enfocada en el trabajo en equipo, innovación y mejora continua
Significativo
En MStar, No discriminamos por motivosprotegidos por la ley. Valoramos la diversidad y creemos firmemente que un entorno libre de discriminación fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto